Ключевой запрос - это фраза, которую пользователь вводил в поисковую строку. Частотность определяет число таких введенных запросов за последний месяц. Ключевики делятся на несколько типов:
- ВЧ - высокочастотный запрос, интересовались которым наибольшее число раз в выбранной тематике;
- СЧ - среднечастотная фраза, составляет до 60% от ВЧ;
- НЧ - низкочастотные фразы, не более 100 запросов;
- МНЧ - микронизкочастотный запрос, включающий в себя от 1 до 5 точных вхождений в месяц.
Перед началом работ необходимо выбрать несколько простых первичных ключей относящихся к вашей тематике. Например, для информационного сайта о собаках, берем следующие стартовые ключи:
- собака
- порода
Для продолжения необходимо скачать программу с неблагозвучным названием СловоЕБ, но, к сожалению, данное приложение доступно только для Windows. Запускаем от имени администратора и создаем новый проект. Изменения автоматически сохраняются при закрытии программы, смене или создании нового проекта, или в принудительном порядке.
Для использования необходимо создать несколько новых аккаунтов в яндексе. Не используйте свои основные учетки, так как их могут заблокировать в процессе работы программы
Настраиваем словоЕБ
Чтобы снизить шанс попадания в бан, нужно немного подкорректировать настройки программы. Глубина парсинга должна быть не выше 0, иначе, после того как ключ будет найден, он добавится в список для дальнейшего поиска фраз с этим ключом. Число страниц можно установить в районе 100, но обычно вордстат не дает результат более чем на 50 страниц, из-за чего после 2050 найденной фразы программа выдаст ошибку и завершит поиск.
Касаемо частотностей: тут нужен индивидуальный подход в зависимости от ширины тематики. Если ваш ключ имеет максимальную частотность от 5-10 тысяч запросов, можно ограничить это значение 50, при больших значениях я бы собирал от 100, а при низких показателях - менее 500 показов, я бы брал все частотности от 10.
Задержку между запросами рекомендую поставить от 10000 до 20000, иначе спалитесь и быстро попадете в бан. Количество потоков лучше срезать до 1, во избежание тех же проблем.
Далее вносим пары логин-пароль от нескольких аккаунтов в разделе Yandex.Direct и жмем "сохранить изменения"
Автоматический сбор частотностей ключевых слов
Для продолжения необходимо кликнуть по кнопке "Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat", указать свои стартовые ключевые запросы и нажать "Начать сбор". В течение нескольких минут программа соберет все фразы с использованием ключевых слов и их базовые частотности, с которыми мы продолжим работать. Далее можно собрать хвосты от поисковых подсказок, которые рекомендует яндекс при вводе ключевых слов из списка, и расширить семантику сбором запросов из правой колонки вордстата.
Полученные данные далеки от идеала, но я обычно проглядываю их в поисках интересных тем для статей, под которые так же соберу семантику. Частотность собранная при первом проходе программы включает в себя использование фраз во всех известных словоформах и комбинациях с другими словами и фразами, то есть является грязной. Для очистки ядра нужно повторно запустить поиск строгой частотности "!", которая даст возможность понять, сколько раз употребляли ключевую фразу именно в том виде, в котором она нам показана. Данная задача займет гораздо больше времени, поэтому можно смело заниматься своими делами.
Очищаем семантику от пустышек и ненужных запросов
После окончания сбора точных вхождений нужно отсеять все запросы пустышки с показателем 0. Обычно все остальные запросы берутся в работу, но я смотрю на рациональность - соотношение базовой и точной частотности, или как ее называют - KEI. Никто же не хочет тратить деньги на статьи, которые их никогда не окупят. KEI оценивается по формуле: (ТЧ*3 + БЧ)/БЧ, где:
- БЧ - базовая частотность
- ТЧ - точная частотность "!"
Рекомендую скидывать все фразы с показателем KEI ниже 1.5, так как они вряд ли себя окупят. Но конечно, если тема реально интересная и без нее какой либо раздел является не полным, то пишите, после чего делайте качественную перелинковку с других статей.
Кластеризация ядра
Перед тем, как приступить к кластеризации собранного семантического ядра, необходимо пройтись по всем фразам вручную и отсеять явно неподходящие вам ключи. Для информационных сайтов нужно выкинуть коммерческие запросы и запросы действия (скачать, онлайн, смотреть, торрент), иначе вы рискуете сильно нарастить себе показатель отказов от пользователей, которые искали конкретный фильм или товар для покупки. Так же лучше исключить из ядра неестественные словоформы и слова с ошибками.
Когда у нас в руках очищенная семантика - выгружаем ее в Excel и продолжаем работу. Нужно разбить оставшиеся ключи на группы по узким темам. Например у меня получились ключи в группах:
- Как рисовать собаку
- Утвержденный список опасных собак
- Фильмы про собак
- Мультики про собак
- Дрессировка собак
- Клички для собак мальчиков
- и т.д
Необходимо очень внимательно отнестись к данному этапу работ, так как от правильной группировки запросов зависит успех дальнейшего продвижения.
Оценка конкуренции по запросу
Для оценки уровня конкуренции по ВЧ фразам я рекомендую использовать сервис Мутаген. Сервис условно бесплатный и дает 10 проверок в день, чего вполне хватит на выявление низкоконкурентного запроса по 1-2 статьям в день. Стоимость сверх установленного лимита составляет всего 30 копеек и вряд ли ударит вас по кошельку.
Прогоняем через сервис свои ключи и отсеиваем все те, конкуренция у которых выше 10, правда можно использовать их в разбавленных вхождениях по тексту. Я иногда беру и 12-15, но сам сервис рекомендует не брать ключи выше 5.
После успешного сбора семантического ядра необходимо начинать писать оптимизированные статьи или составлять ТЗ копирайтеру.
